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基于AI與物聯網的蟲情監測系統FT-CQ1:推動農業害蟲智能化治理

作者:田間小型氣象站     文章來源:農業氣象站    更新時間:2026-02-21    瀏覽量:228次

在農業生產中,害蟲的爆發是制約作物產量與品質的重要因素之一。傳統的害蟲防治主要依賴周期性的人工田間調查與經驗判斷,不僅耗時費力、覆蓋面有限,且存在信息滯后、準確性不高等問題,極易導致盲目施藥或防治時機不當,從而引發農藥過量、環境壓力增大乃至害蟲抗藥性增強等一系列挑戰。為應對這一嚴峻背景,風途推出了蟲情監測系統FT-CQ1,為構建精準、高效、綠色的植保體系提供了技術工具。

FT-CQ1系統深度融合了現代光、電、數控及物聯網技術,實現了對田間害蟲的自動化、全天候監測,具有高度集成與自動化的作業流程。設備能在無人值守條件下,自動完成從誘蟲、殺蟲、蟲體分散、烘干、拍照到數據上傳的全過程。它采用符合國家標準的誘蟲光源,并配備了高效的遠紅外殺蟲裝置,確保害蟲的高致死率與蟲體完整性,為后續準確識別奠定基礎。

優勢:

一,設備內置的震動鋪平裝置能有效避免蟲體堆積,確保每一個蟲體都能被高清攝像頭清晰捕捉。所獲得的圖像質量足以滿足人工與AI智能識別的雙重需求,提升了種類鑒定和數量統計的準確性,克服了人工調查的主觀誤差。

二,FT-CQ1集成了雨雪和光感傳感器,能夠智能感知外界環境變化。在雨雪天氣自動停止工作并實現蟲雨分離,避免樣本損毀;根據光照強度自動啟停,僅在夜間或光線不足時運行,既節能又保證了數據的有效性。同時,用戶可通過藍牙APP或遠程平臺靈活設置工作時長、模式等參數,控制便捷。

三,系統通過4G或以太網將采集到的蟲情圖像、環境數據實時上傳至云端蟲情測報平臺。平臺不僅具有AI自動識別與分析功能,還能生成按區域和時間的害蟲數量與種類變化統計圖,直觀展示害蟲發生動態與發展趨勢。這使得農業技術人員能夠遠程、實時地掌握田間蟲情,實現對害蟲發生期和發生量的精準預測,為發布預警信息和指導最佳防治時機提供科學依據。

四,配套的云平臺支持多級權限管理,并允許用戶自定義害蟲種類、修正AI識別結果。更重要的是,平臺提供API接口與多種開發語言的SDK,支持與其他農業管理系統進行數據對接與功能集成,為構建全域的智慧農業生態系統奠定了基礎。

總之,蟲情監測系統FT-CQ1改變了傳統的蟲情測報模式。它的應用不僅能提升害蟲監測的效率和準確性,更能直接指導科學用藥,減少農藥使用量,是實現病蟲害綠色可持續治理、推動現代農業向數字化與智能化轉型的實用裝備。

蟲情FT-CQ1基礎款-(2).jpg



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